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forrester：影谱科技带动国内文娱产业人工智能技术方向

可口可乐希望面向岁年龄段德国的消费群体,提升coca-cola light的品牌认知。有人提出了智能影像营销的点子,于是可口可乐选择了rtl电视台作为覆盖目标用户群体的媒体渠道,通过智能影像技术,在三个热播电视节目中,选择了目标客户群体所在的典型场景,无缝植入瓶装可口可乐。

forrester最新发布的全球视频技术趋势报告数据显示:可口可乐应用智能影像技术的效果提升是惊人的。推广活动进行了3周后,调查发现,coca-cola light产品品牌的感知提升了72%,品牌亲和力提升了53%,用户购买意愿提升了59%。

国内专注于动态视频智能化技术应用的影谱科技则是这一趋势的落地见证者,她们的专家表示:智能影像技术对文娱领域有深刻意义。它不仅可以为企业提供营销创意,还能够降低成本。

以最近播放的《幻乐之城》综艺节目为例,过去需要专业团队耗时1到2个月的时间进行人工制作,通过智能影像生产技术则可以在少量人工投入下通过人工智能算法进行部分自动化生成和制作,与传统视频制作时长相比,时间将大幅缩短,同时也将大幅降低企业成本。

据悉,影谱科技是《幻乐之城》的人工智能技术提供方,其智能影像生产引擎videoai大量应用在各类文娱节目与剧目中。

影谱科技videoai通过对影像数据的多模态语义理解,借助深度学习技术实现影像再加工以及影像生成,为传统的人工结合cg的影像生产方式带来效率和质量的提高。

这种新技术与影视产业的影像制作技术有所不同,后者注重如何呈现高水准的艺术效果,而智能影像生产技术侧重于提升影像产品的生产力---能够基于现有影像资料大批量进行剪辑、叠加、嵌入,面向广大受众进行个性化产出,挖掘影像资料的增量价值--从而降低成本。

智能影像技术正在驱动新一轮文娱行业变革。

事实上,文娱产业已经成为数字经济发展的重要支柱。

根据forrester访谈及公开数据,至2021年全具有非常宽的调速范围和横梁移动距离球文娱产业将超过2.6万亿美元规模,而智能影像技术在全球文娱市场的渗透率由不足万分之一将上升至千分之六。过去几年文娱产业经历了快速的发展,以内容制作方、视频平台方为代表行业参与者正面临着诸多的挑战,各方仍在行业变局中摸索前行,期望不断通过运用新兴技术和应用的创新提升自身的核心竞争力。

有关研究表明,智能影像技术不仅成为文娱产业商业价值变现的核心引擎,也在逐渐进入更多的内容原创领域,通过自动化影像加工、生产技术为产业升级提供动力。而且,智能影像技术也通过全面赋能推动应用在教育、零售等更多领域落地高稳定性,成为行业价值创新的基石。

根据forrester对文娱行业的访谈和研究,这种变革作用主要体现于5大领域:

第一,内容创意与智能影像制作。

智能影像技术解决了现在影像生产中大规模内容制作及高成本的问题,利用整合的技术平台,能够提高影像内容变现率及生产作业效率,降低人力成本可超过60%。

全球各主流视频内容运营企业正在逐步提高其平台的自动化程度,netflix创新性的将人工智能应用在核心系统上,带来的直接效果就是付费用户超过1亿,推荐引擎提高3到4倍的点击率,不仅优化了客户体验,更是带来收入的大幅增长。

根据forrester报告显示,影谱科技则钉跟机是向应用企业提供成熟的智能影像生产技术,以辅助应用企业完成自动化演进及商业化,前帮机在中国区实现直接的商业落地场景。这样的技术提供者在全球范围内并不常见,但facebook、netflix、迪士尼等均在尝试更快让智能影像生产技术商业化落地的方法。

第二,基于内容智能的视频编目。

传统的视频分类标签需要靠人工进行识别,效率低下。ai可以对视频进行描述,通过把视频进行镜头的拆分,然后对镜头进行进一步的分类,进而给视频的和镜头打上智能化的标签,理解这个视频究竟是属于哪个分类,为后期个性化视频推荐打下坚实的基础。

比如可以把一段足球比赛视频结构化分割成传球、射门等事件,并构建足球赛事知识图谱,通过视频结构化,可以快速获取各种信息,并在此基础上对海量视频进行分类、审查、再生产、智能检索以及个性化推荐。

forrester报告显示,影谱科技提供的智能视频编目则更为彻底。实现视频从非结构-到结构-再到人工智能化的编目,让内容审查、内容、内容检索、内容生产等应用则变成一站式解决的业务流,以快速响应文娱行业的内容迅变及编目需要。

第三,智能推荐提升消费者数字化体验。

通过对影像内容的识别处理基础上的智能编目,根据用户的观影行为和内容偏好,可以实现更加智能的推荐,提升客户的观影体验。例如,某美国视频平台利用最新的人工智能算法来优化页面和推荐结果,从而更加精确的理解每个用户的偏好范围,以生成更加精准的推荐,相比传统按点击数量排序的方法,其推荐引擎提高3到4倍的点击率,不仅优化了客户体验,更是带来收入的大幅增长。

第四,智能视频和导播。

以1个小时的视频处理为例,传统的视频需要专业人员数个小时才能完成,而通过智能影像技术可摆脱专业设备、专业软件及专业人员的高门槛高成本,实现成本百余倍成本的降低。例如,针对体育赛事的大量赛事精彩镜头,利用智能影像技术对人物、姿态、动作,运动轨迹进行多维度的全景分析,并自动剪辑和合成,最快只需十到几十秒,将生产效率提升超过10倍。

第五,智能影像深挖内容价值拓展商业变现。

以视频营销为例,传统视频广告制作成本高、时效性差、媒体资源少、形式单一、缺乏互动性和数据量化标准,而且越来越多的用户通过加入会员或利用技术手段屏蔽广告,使得广告行业无法避免地进入发展瓶颈期。

基于智能影像技术的原生视频广告作为一种新的内容营销方式,将文字、图片、影像等任意品牌元素自动化、标乐果准化、批量化植入到原生内容中,形成商业闭环。

forrester报告进一步显示,影谱科技为超过70%的中国视频应用者提供videoai智能影像生产技术及服务,基于ai技术的原生视频智能营销业务,已跻身中国智能营销领域的头部企业。

智能影像技术是行业催化剂,对文娱行业高速增长和商业化提升率有明显作用。有关数据显示,2021年,全球ip视频流量将占据全流量的82%,在这个趋势下,随着内容产业过度碎片化,内容变现的方式非常有限。如何有效利用内容消费的测振仪增长来增强视频商业化能力,成为行业思考的头号问题。应运而生的智能影像技术,提供了全新的商业变现金属材料拉力试验机在拉伸试验中需进行哪些阶段手段,解放了文娱行业生产力,有望快速释放巨大的市场潜能。